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| Nro. de Pedido : |
M(E) 004 Ul4 2022 |
| Autor : |
Ulloa Lizama, Pablo Rudemil autor |
| Título : |
Ajuste fino en modelos deep learning pre-entrenados basados en arquitectura transformers, con grupos de datos de Twitter en español [recurso electrónico] / |
| Datos de Publicación : |
Concepción : Universidad del Bío-Bío. Departamento de Sistemas de Información, 2022 |
| Descripción : |
1 recurso electrónico (90 hojas): ilustraciones. |
| Materia(s) : |
INFORMATICA- MEMORIAS, INFORMES, ETC. |
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APRENDIZAJE AUTOMATICO. |
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REDES NEURALES(CIENCIA DE LA COMPUTACION). |
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PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL. |
| Otro(s) Autor(es) : |
Campos Soto, Pedro Gerónimo profesor guía |
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Universidad del Bío-Bío. Departamento de Sistemas de Información (Chile) |
| Requerimientos del Sistema : |
PC o 100% compatible, Acrobat Reader. |
| Nota(s) : |
Anexos: (hojas 82-90). |
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Memoria (Ingeniero Civil en Informática) --Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2022. |
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Bibliografía: hojas 78-81. |
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Memoria electrónica: (PDF). |
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Tamaño del archivo: 1,70 MB. |
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